T8_0619

實作：

1. 登入:google帳號登入、一般mail登入，視情況加入第三種登入
2. 圖片:
   • 使用者點選上傳、下載及回傳至「歷史圖片頁面」(上傳至雲端)等按鈕後要能實際執行。
   • 若有進行圖片的處理，畫面上要能同時顯示原圖及已修改之圖。
   • 若是在「照片調整頁面」則需將面板的參數記下，且若有點選「AI調整」按鈕，則應將AI所使用參數直接覆蓋原本面板之參數。
3. 功能使用:
   • 圖片調整頁面:當「AI調整」按鈕按下及「去背」之checkBox勾選，呼叫對應之模型進行處理，且將處理後之圖片回傳至前端顯示，且同時將調整的參數數值丟回去前端，使使用者可以看見AI所調整之數值。
   • 圖片修復頁面:點選「模糊調整」、「褪色修復」、「殘缺修補」等按鈕時呼叫對應之模型進行處理，且將處理後之圖片回傳至前端顯示。若點選「一鍵修復」則將所有模型跑過一遍。

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整理成功能：

1. 登入

• Google登入 ✅
  • 登入：在一開始點擊google登入時，去firebase Authentication拿取idToken，寫成一個http only的cookie，再將使用者資訊寫進資料表(User)中。
  • cookie驗證：驗證cookie將使用者資料傳回前端畫面上。
• 一般mail登入 ❌
• 第三種登入(尚未製作) ❌

2. 圖片存取

• 上傳 ✅
  • 將cookie+圖片傳至後端，上傳至storage上面，在上傳前還會有檢查，若是使用者和圖片名稱在資料表中的相同的就只回傳圖片網址，否則舊上傳圖片至storage，並回傳圖片網址。
• 修改 ❌
• 刪除 ✅
  • 將cookie+檔案名稱傳至後端，到資料表找到此圖片，將此圖片傳至Storage進行刪除圖片，若找不到圖片，就回傳找不到圖片。

  private ResponseEntity<String> deleteImage(String fileName, String idTokenCookie) {
  	try {
  		String idToken = AuthUtil.extractIdToken(null, idTokenCookie);
  		FirebaseToken decodedToken = AuthUtil.verifyIdToken(idToken);
  		String userId = decodedToken.getUid();
  
  		Optional<Files> optionalFile = filesRepository.findByUser_UidAndName(userId, fileName);
  		if (optionalFile.isEmpty()) {
  			return ResponseEntity.status(HttpStatus.NOT_FOUND).body("找不到指定圖片");
  		}
  
  		Files file = optionalFile.get();
  		Bucket bucket = StorageClient.getInstance().bucket();
  		if (bucket.get(file.getObjectName()) != null) {
  			bucket.get(file.getObjectName()).delete();
  		}
  		filesRepository.delete(file);
  		return ResponseEntity.ok("圖片已成功刪除");
  
  	} catch (FirebaseAuthException e) {
  		return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED).body("無效的使用者憑證");
  	} catch (Exception e) {
  		e.printStackTrace();
  		return ResponseEntity.internalServerError().body("圖片刪除失敗: " + e.getMessage());
  	}
  }

3. 圖片修復

• 圖片修復 ✅(去模糊)
  • 將圖片傳至FastAPI，進行修圖，到時可能會根據傳入的數字(1,2,3,4)將三個功能和全部執行對應到此if-else，進行各自的圖片修復操作。
• 圖片修圖 ❌

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注意事項：

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建議：

1. 可以用更多的圖片在前端上進行測試RWD (Responsive Web Design)的部分。
2. 訓練的時候，銳利度可以在下降一點。
3. RGB、LCH、HSV，可以用其他的色彩空間來使用。